जूलिया एक खुला स्रोत उच्च-स्तरीय, उच्च-प्रदर्शन गतिशील प्रोग्रामिंग भाषा है जिसे एमआईटी में बड़े पैमाने पर, आंशिक-अंतर समीकरण सिमुलेशन और वितरित रैखिक बीजगणित के लिए डिज़ाइन किया गया है।
जूलिया की वैज्ञानिक कंप्यूटिंग का समर्थन करने की क्षमता इसे मशीन लर्निंग मॉडल और एआई सिमुलेशन डिजाइन करने के लिए एक अच्छा विकल्प बनाती है।
जूलिया प्रोग्रामिंग भाषा में एक परिष्कृत कंपाइलर है और वितरित समानांतर निष्पादन का समर्थन करता है। यह अपनी संख्यात्मक सटीकता और गणितीय फ़ंक्शन लाइब्रेरी के साथ-साथ अनुकूलन, सांख्यिकी, समानांतर प्रोग्रामिंग और डेटा विज़ुअलाइज़ेशन के लिए उपकरणों के अपने मजबूत पारिस्थितिकी तंत्र के लिए जाना जाता है।
जूलिया मशीन लर्निंग मॉडल के प्रशिक्षण के लिए कुछ ओपन सोर्स प्लेटफॉर्म में से एक है। (हाल ही में, मशीन लर्निंग मॉडल को मुख्य रूप से आर और पायथन में प्रशिक्षित या विकसित किया गया है।)
जबकि जूलिया को एक सामान्य-उद्देश्य वाली भाषा माना जाता है, डेटा वैज्ञानिक संख्यात्मक विश्लेषण और कम्प्यूटेशनल विज्ञान के लिए इसकी कई विशेषताओं का उपयोग कर रहे हैं।
अन्य प्लेटफार्मों की तुलना में, जूलिया को उपयोग में आसान होने के लिए जाना जाता है। यह होने के लिए भी जाना जाता है:
- जितनी जल्दी सी.
- रूबी की तरह गतिशील।
- पायथन के रूप में सामान्य।
- सांख्यिकी के अनुकूल के रूप में आर.
- रैखिक बीजगणित के लिए मैटलैब जितना शक्तिशाली।
- स्ट्रिंग प्रसंस्करण के लिए पर्ल के रूप में स्वाभाविक रूप से।
जूलिया को MIT लाइसेंस के तहत उपलब्ध कराया गया है और स्रोत कोड GitHub पर उपलब्ध है।
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