रैखिक प्रतिगमन - Linear Regression का क्या अर्थ है?

रैखिक प्रतिगमन एक प्रकार का सांख्यिकीय विश्लेषण है जो दो चर के बीच संबंध दिखाने का प्रयास करता है। रैखिक प्रतिगमन विभिन्न डेटा बिंदुओं को देखता है और एक प्रवृत्ति रेखा को प्लॉट करता है। रैखिक प्रतिगमन स्पष्ट रूप से यादृच्छिक डेटा पर एक भविष्य कहनेवाला मॉडल बना सकता है, डेटा में रुझान दिखा रहा है, जैसे कि कैंसर निदान या स्टॉक की कीमतों में।

एनालिटिक्स में लीनियर रिग्रेशन एक महत्वपूर्ण टूल है। तकनीक डेटा बिंदुओं के एक सेट में एक ट्रेंड लाइन को प्लॉट करने के लिए सांख्यिकीय गणनाओं का उपयोग करती है। ट्रेंड लाइन त्वचा कैंसर से पीड़ित लोगों की संख्या से लेकर कंपनी के वित्तीय प्रदर्शन तक कुछ भी हो सकती है। रैखिक प्रतिगमन एक स्वतंत्र चर और एक आश्रित चर के अध्ययन के बीच संबंध को दर्शाता है।

रैखिक प्रतिगमन की गणना करने के कई तरीके हैं। सबसे आम में से एक सामान्य न्यूनतम-वर्ग विधि है, जो डेटा में अज्ञात चर का अनुमान लगाता है, जो नेत्रहीन रूप से डेटा बिंदुओं और प्रवृत्ति रेखा के बीच ऊर्ध्वाधर दूरी के योग में बदल जाता है।

रैखिक प्रतिगमन करने की गणना काफी जटिल हो सकती है। सौभाग्य से, रैखिक प्रतिगमन मॉडल एक्सेल, आर, MATLAB और गणित जैसे अधिकांश प्रमुख गणना पैकेजों में शामिल हैं।